بر اساس گزارش جدیدی که سوالات جالبی را در مورد سوگیری جنسیتی احتمالی در تحقیقات مطرح می کند، مشارکت زنان در جرایم سایبری بسیار بیشتر از همه انواع جرایم است.
Trend Micro از سرویس وب یادگیری ماشینی Gender Analyzer V5 برای تجزیه و تحلیل متن نوشته شده توسط 50 کاربر تصادفی فروم روسی زبان XSS و 50 کاربر از سایت انگلیسی زبان Hackforums استفاده کرد.
این نشان داد که 30٪ از آن کاربران انجمن XSS زن بودند که به 36٪ از کاربران Hackforums افزایش یافت.
در این گزارش آمده است: «گروه کنترل ما متشکل از 10 نام مستعار بود که نمایههای جنسیتی خود را به صورت آنلاین منتشر کردند و خود را زنانی از XSS و Hackforums معرفی کردند. زمانی که پستهای این کاربران را از طریق تحلیلگر متن اجرا کردیم، نتایج نشان داد که همه نامهای مستعار به عنوان زنان با میانگین درصد طبقهبندی کننده 82.4 درصد طبقهبندی شدهاند.
نویسندگان گزارش همچنین از یک ابزار هوش مصنوعی جداگانه برای تعیین جنسیت کاربران انجمن جرایم سایبری استفاده کردند. Semrush به عنوان یک راه حل بازاریابی موتور جستجو صورتحساب می شود. از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی و سایر منابع شخص ثالث استفاده میکند تا اطلاعات جمعیتشناختی کاربران وب مانند جنسیت را تعیین کند.
تجزیه و تحلیل آن ادعا کرد که درصد بیشتری از کاربران انجمن وب تاریک زن بودند: 41٪ از کاربران XSS و 40٪ از کاربران Hackforums.
در مقابل، بر اساس داده های ذکر شده در این گزارش، 4 تا 8 درصد از جمعیت زندانیان در بریتانیا، روسیه و ایالات متحده را زنان تشکیل می دهند.
در صورت صحت، یافتهها همچنین نشان میدهد که درصد بیشتری از زنان در جرایم سایبری شرکت میکنند تا اینکه در حال حاضر در صنعت امنیت سایبری کار میکنند. آخرین تخمین های ISC2 این رقم را حدود 24 درصد نشان می دهد، اگرچه در افراد زیر 30 سال به 30 درصد می رسد.
Trend Micro استدلال کرد که اقتصاد جرایم سایبری عموماً مورد استقبال همه افراد قرار می گیرد تا زمانی که مهارت ها و تجربه مناسبی داشته باشند.
این نتیجه گیری باید به محققان یادآوری کند که هرگز جنسیت یک بازیگر بدخواه را فرض نکنند.
این گزارش میگوید: «توصیه ما به همه محققان است که از فرضیات شخصیتهای مرد در حین انجام کار خود اجتناب کنند (مثلاً اشاره به مظنون به عنوان «او» یا «او») زیرا این امر باعث ایجاد یک سوگیری ذاتی در هنگام پیشبرد پرونده خود میشود.» اشاره شد.
ما به جای آن پیشنهاد میکنیم از «آنها» استفاده کنید، که نه تنها هر جنسیتی را در بر میگیرد، بلکه محققین را وادار میکند که بیش از یک نفر پشت یک نام واحد تحت بررسی قرار داشته باشند.»
