وبلاگ

دستگیری پلیس سه گانه در پرونده اخاذی چند میلیون دلاری

سه مرد هلندی به ظن مشارکت در یک کمپین بزرگ سایبری متغیر که بر ده ها میلیون قربانی تأثیر می گذارد ، دستگیر شده اند.

به گفته پلیس هلندی ، یک 21 ساله اهل Zandvoort مظنون اصلی است ، در کنار یک 21 ساله اهل روتردام و یک 18 ساله از محل اقامت ثابت.

تحقیقات در مورد فعالیت های ادعایی آنها در مارس 2021 آغاز شد و شواهدی از حمله به هزاران سازمان – چه داخلی و چه جهانی – کشف کرد.

پس از دستیابی به دسترسی اولیه به شرکت های هدفمند و سرقت اطلاعات حساس به مشتری ، این مردها با تهدید به از بین بردن “زیرساخت های دیجیتال” خود یا نشت اطلاعات ، به روشی مشابه با بازیگران باج ، قربانیان خود را اخاذی کردند.

با این حال ، پلیس هلندی ادعا کرد که “در بسیاری از موارد” هکرها حتی پس از دریافت باج ، داده های سرقت شده را فروختند.

تقاضای باج در محدوده 100000 یورو 7000000 یورو (106،000 – 740،000 دلار) بود ، با یک گزارش ادعا می کند که مظنون اصلی طی چند سال گذشته 2.5 میلیون یورو (2.6 میلیون دلار) بوده است.

پلیس ادعا کرد ، از جمله داده های به سرقت رفته توسط سه گانه ، نام ها ، آدرس ها و شماره های تلفن ، تاریخ تولد ، شماره حساب بانکی ، جزئیات کارت اعتباری ، رمزهای عبور ، شماره پلاک ، شماره شناسه های ملی و داده های گذرنامه است.

این حملات باعث آسیب های مالی و شهرت به شرکتهای به خطر افتاده و پریشانی برای افرادی شد که اطلاعات آنها به سرقت رفته و در زیر زمین جرایم سایبری فروخته شده است.

به گفته پلیس ، از جمله این نقض شده ، شرکت های مهمان نوازی ، مؤسسات آموزش ، فروشگاه های آنلاین ، شرکت های نرم افزاری و حتی ارائه دهندگان رسانه های اجتماعی بودند.

پس از آن که از شرکت های نقض شده گرفته می شود ، داده های ضبط شده به طور فزاینده ای قبل از فروش به جلو پردازش می شوند تا ارزش بیشتری را به جنایات سایبری اضافه کنند که به دنبال استفاده از آن برای فیشینگ یا کلاهبرداری هستند.

در گزارش پلیس فاش شده است: “تحقیقات نشان می دهد که از یک کد رایانه ویژه برای اصلاح داده های سرقت شده استفاده می شود.”

“پایگاه داده های دزدیده شده به ویژه با استفاده از چنین داده هایی مناسب برای نزدیک شدن به قربانیان منتخب خاص ، برای مثال ، فیشینگ ، ترفندهای گپ ، کلاهبرداری از میز کمک به میز یا کلاهبرداری در هویت ، مناسب ساخته شده است. به عنوان مثال ، یک بانک اطلاعاتی را می توان برای افراد هلندی که در دهه های 1940 و 1950 متولد شد ، فیلتر کرد. “

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *